Vos données sensibles ne partent jamais en clair
Quand un agent doit appeler un modèle d'IA externe, un filtre de pré-traitement pseudonymise d'abord les identifiants directs — puis la réponse est ré-associée localement à votre contexte. Essayez ci-dessous : la démonstration tourne entièrement dans votre navigateur.
Démonstration locale : votre texte reste dans ce navigateur — rien n'est envoyé à un serveur.
Table de correspondance
| Jeton | Type | Valeur d'origine |
|---|
Détection des identifiants directs (e-mail, téléphone, IBAN, n° de sécu, SIREN/SIRET, carte, IP) par motifs validés ; noms et adresses en « best-effort ». Un filtre réduit le risque, il ne le supprime pas : pour les données les plus sensibles, l'agent s'appuie sur l'inférence locale (aucun appel externe).
Comment ça marche
- 1. Détection & pseudonymisation — avant tout appel externe, les identifiants directs sont remplacés par des jetons stables ([EMAIL_1], [IBAN_1]…).
- 2. Traitement — seul le texte pseudonymisé est transmis au modèle ; la table de correspondance reste en local, jamais transmise.
- 3. Ré-association — la réponse est ré-associée localement à vos vraies valeurs. En mode strict, le masquage est définitif (non réversible).
- Données les plus sensibles — l'agent bascule sur l'inférence 100 % locale : aucune donnée ne quitte votre environnement.
Un cas d'usage en secteur régulé ?
Santé, finance, juridique : cadrons ensemble le bon niveau de souveraineté.