Agroalimentaire

Vision par ordinateur : accélérer la sélection variétale

Améliorer une variété végétale suppose des milliers de mesures précises et répétitives. La vision par ordinateur les automatise et fiabilise les données de R&D.

Vision par ordinateur : accélérer la sélection variétale

Le contexte

La sélection variétale de la chicorée repose sur la mesure physique des racines, longtemps relevée à la main sur papier : lent, fastidieux et exposé aux erreurs humaines.

Comment l’IA intervient

Avec delaware et le programme Digital Wallonia 4.AI, COSUCRA a mis en place une mesure automatisée des racines par vision par ordinateur et algorithmes d’IA. Le relevé devient plus rapide, plus précis et directement exploitable, en s’appuyant sur des décennies de données historiques.

Ce que ça change pour vous

Partout où des mesures ou des contrôles visuels sont répétés en masse (qualité, tri, métrologie), la vision par ordinateur fait gagner du temps et de la fiabilité. COSUCRA vise à terme un cycle de développement variétal raccourci ; les gains publiés restant qualitatifs, nous évitons tout chiffre non vérifié.

À retenir : La vision par ordinateur fiabilise des mesures répétitives et libère la R&D.

Cas d'entreprise public, reformulé par Blue Lemon Agent à des fins d'illustration. Aucune affiliation.

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